El contaje de peces en tiempo real es una actividad cotidiana realizada en la industria de la acuicultura. Conocer el número de peces y su calibre es una información crucial para los procesos de cría, venta y traslado de peces en la industria. Actualmente, el mercado ofrece soluciones de algunos fabricantes que cumplen esta función, pero con un alto precio de venta y además que no han resuelto completamente el problema. Los nuevos sensores, las nuevas técnicas en Visión por Computador, el crecimiento en estos últimos años de la Inteligencia Artificial y en particular, de las técnicas de Deep Learning, nos hacen pensar que es posible el desarrollo local de un nuevo de tipo de contaje para la industria. En este proyecto se pretende explorar un sistema basado en sensórica de última generación de espectro infrarrojo, procesadores GPU embebidos y técnicas de Deep Learning, que permita desarrollar un sistema de detección, estimación de biomasa y contaje de alta precisión y de bajo costo.
Diseñar, implementar y evaluar un sistema de detección, estimación de biomasa y contaje de peces basado en sensores de espectro infrarrojo, técnicas de Inteligencia Artificial y procesadores GPU embebidos, que permitan mejorar aspectos de precisión, velocidad de los sistemas de contaje actuales y a un menor valor comercial.
Este sistema debe permitir desplazar los peces en un canal por medio de la circulación de agua, procurando un desplazamiento uniforme y a velocidad constante de los peces. El sistema se ha construido considerando canales de circulación de peces que permite inclusive su instalación en sistemas reales de transporte de peces.